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Presencial

Big Data. Procesamiento y Análisis de Datos en Arquitecturas Distribuidas. MÉXICO

Matrícula cerrada

Introducción

La tecnología Big Data ha permitido incorporar valiosa información en los modelos analíticos clásicos como el credit scoring, next best action, marketing, sistemas de recomendación¿ y plantea ya nuevos retos como Analytics 3.0".

 

Estos retos incluyen conceptos como: data-driven decision making, real-time prescriptive analytics, inteligencia artificial o deep learning, embedded analytics, model factories con miles de modelos predictivos, entre otros.

 

Este curso de Procesamiento y Análisis de Datos en Arquitecturas Distribuidas es parte del Programa Experto en Data Science & Big Data (Módulo 3/4) que se imparte en la Ciudad de México en las instalaciones de la Escuela Bolsa Mexicana. Dicho Programa está orientado al desarrollo directivo en el ámbito del Big Data y Data Science y se imparte por profesionales de Afi Escuela y Escuela Bolsa Mexicana.

 

El contenido de este curso introduce las arquitecturas de almacenamiento de datos en distribuido y sus herramientas de gestión. Asimismo introduce el tratamiento de los datos almacenados en estas singulares arquitecturas y su interrelación con las bases de datos relacionales y no relacionales. Finalmente instruye sobre las herramientas de análisis y modelización de datos en el contexto de las tecnologías Big Data.

Objetivos

El objetivo del curso es conocer y dominar las principales técnicas de procesamiento y análisis de datos en la arquitecturas tecnológicas más utilizadas: Hadoop, Cloudera y Spark.

PROGRAMA

Big Data Engineering I: Procesamiento Distribuido

¿ El ecosistema hadoop para Data Science

¿ Ejemplos prácticos de uso con Hive

¿ El ecosistema basado en Spark para Data Science

¿ Procesamiento distribuido en memoria con Spark Core y Pyspark

 

Big Data Engineering II: Análisis de Datos Distribuido

¿ Tratamiento distribuido de tablas con SparkSQL

¿ Machine Learning distribuido con SparkML

¿ Procesamiento Near Real Time con Spark Streaming

Dirección académica

Juan Carlos Ibáñez

PhD Lancaster University

Chief Data Officer at Urban Data Analytics

Director Diplomado y Máster Executive Data Science y Big Data, Afi Escuela

Descargar folleto en formato PDF

INFORMACIÓN E INSCRIPCIÓN

Lugar de celebración: Escuela Bolsa Mexicana
Paseo de la Reforma #255
Col. Cuauhtémoc CP 06500, Ciudad de México

Duración: 24 horas

Fecha inicio: 23/04/2018   |   Fecha fin: 03/05/2018

Importe*: 22.000 Pesos Mexicanos (IVA incluído)
* Importe exento de IVA por formacion.

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